Inhalt
Punkt 1
Punkt 2
Punkt 3
Punkt 4
Punkt 5
Punkt 6
#11 – Erste Visualisierungen Der Daten
Der Mensch ist nicht unbedingt für einen großen Haufen Zahlen gemacht.
Er begreift visuell einfach besten.
Deshalb hilft es auch nichts, wenn du die besten Auswertungen der Welt zusammen stellst, wenn du sie nicht auch grafisch aufbereitest.
Sie müssen so dargestellt werden, dass sie einfach und schnell zu begreifen und zu verstehen sind.
Genau darum soll es in diesem Teil gehen.
Auf gehts!
Zeichne ein paar Graphen.
Übrigens: Am Ende des Videos habe ich noch einen kleinen Bonus für dich!
Also bleib unbedingt dran!
Zur Visualisierung von Daten gibt es viele Bibliotheken in Python.
Aber eine der besten ist wohl Plotly.
Mit Plotly kannst du direkt in Jupyter Notebooks Graphen zeichnen.
Du kannst sie aber auch als JPG exportieren oder dir sogar ganze HTML Seiten mit dynamischen Graphen erzeugen!
Plotly selbst ist bereits in colab installiert. Dafür müsstest du also nichts tun.
Noch einfacher geht es aber mit Ploty Express.
Um eine Bibliothek in Colab zu installieren, kannst du die sogenannten Jupyter Notebook Magics benutzten.
Ein Magic fängt immer mit einem %-Zeichen an und gibt dir dann bestimmte Möglichkeiten.
In dem Fall möchtest du plotly_express installieren.
Du benötigst also den Paketmanager pip, um ihm mitzuteilen, dass die Installation bitte vorgenommen werden soll:
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Material
Für diesen Teil nutzen wir die exporte.csv Datei. Hier kannst du sie herunterladen.
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